A mesterséges intelligencia (AI) már nem csak egy divatos befektetési trend, hanem a gazdaság, a gyártás, az egészségügy és a logisztika jövőjét meghatározó kritikus infrastruktúra. Ebben az összefüggésben a Freedom24 – a magyar befektetőket a globális piacokkal összekötő online kereskedési platform – elemzői gyakorlati útmutatót kínálnak egy magas teljesítményű AI-portfólió felépítéséhez. A stratégiai, hosszú távú megközelítés magában foglalja az alulértékelt lehetőségek azonosítását, a régiók és szektorok közötti diverzifikációt, valamint a feltörekvő AI-technológiák érettségének és skálázhatóságának értékelését.
Alulértékelt AI szektorok és részvények
Az AI-infrastruktúra és az alkalmazásfejlesztők körüli kezdeti felhajtás után a magyar és a globális befektetők ismét a stratégiai hosszú távú eszközöknek tekintett alapvető AI-szereplőkre helyezik a hangsúlyt. Az olyan vállalatok, mint a Micron Technology, a Qualcomm, az Nvidia, az Arm Holdings és a Texas Instruments jelenleg vonzó értékeléssel kereskednek.
A globális AI egészségügyi piac 2030-ra várhatóan eléri a 187,69 milliárd dollárt, ami 38,62%-os CAGR növekedést jelent. Olyan vállalatok, mint a GE Healthcare, a Medtronic és a Tempus AI beépítik az AI-t diagnosztikai eszközökbe, sebészeti rendszerekbe és precíziós onkológiába.
A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) piacának éves átlagos növekedési üteme (CAGR) 46,5%, és a Statista előrejelzése szerint 2030-ra eléri a 356 milliárd dollárt. A legígéretesebb területek a multimodális AI platformok, a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), a vektor adatbázisok és az AI ügynökök. A chatbotok is egyre népszerűbbek, olyan szereplők vezetésével, mint az AthenaChat.ai, mivel a piac 2028-ra várhatóan 15,5 milliárd dollárra nő.
Egy figyelmen kívül hagyott, de nagy potenciállal rendelkező terület továbbra is a neurális hálózatok által vezérelt számítástechnikai rendszerek – olyan technológiák, amelyek automatizálják a kognitív feladatokat, és trilliókban mérhető jövőbeli gazdasági értéket teremthetnek.
Hogyan építsünk ki egy kiegyensúlyozott és magas teljesítményű AI portfóliót?
Egy jól felépített AI részvényportfóliónak az egész ökoszisztémát le kell fednie – az infrastruktúrától az alkalmazásokig. Érdemes megfontolni az AI irányításra vagy vállalati szintű helyi AI modellekre összpontosító startupokat is. Az olyan ETF-ek bevonása, mint a BOTZ, AIQ és ARKQ, diverzifikálást eredményez és segít csökkenteni a volatilitást.
Portfólió példa:
- Nagy technológiai cégek: 35 000 dollár (35%)
- Chipgyártók: 25 000 dollár (25%)
- Egészségügyi mesterséges intelligencia: 15 000 dollár (15%)
- Infrastruktúra és eszközök: 10 000 dollár (10%)
- Mesterséges intelligencia ETF-ek: 15 000 dollár (15%)
Egy másik fontos szempont a regionális diverzifikáció. Míg az Egyesült Államok továbbra is vezető szerepet tölt be a globális AI-fejlesztésben, Ázsia és Európa gyorsan felzárkózik. Japán és Dél-Korea a félvezetők és az automatizálás területére koncentrál, India globális AI-kiszervezési központként emelkedik ki, míg a MENA-régióban és Latin-Amerikában kezdődnek megjelenni a korai fázisú lehetőségek.
“Az AI már nem csupán a következő technológiai trend, hanem a jövő gazdaságának alapjává válik, hasonlóan az elektromossághoz vagy az internethez. Ma egy rugalmas AI befektetési portfólió felépítése hosszú távú gondolkodást igényel: alulértékelt lehetőségek felismerését, intelligens diverzifikációt és annak megértését, hogy mely technológiák fogják alakítani a holnap digitális infrastruktúráját. Az igazi nyertes befektetők azok lesznek, akik túllépnek a felhajtáson, és korán pozícionálják magukat a még kialakulóban lévő piacokon”, magyarázta Radu-Iulian Pădurean, a Freedom24 hálózatfejlesztési menedzsere.
Mi következik az AI-forradalomban? Kiaknázatlan szektorok a tőke számára
Míg az AI mára már szilárdan beépült a vállalati mainstreambe, a következő növekedési hullám a tőkehiányos szektorokban várható. Az AgriTech évente 26%-kal növekszik, míg a ClimateAI és a Pachama olyan startupok által fejlesztett Climate AI eszközök egyre nagyobb teret nyernek. Az AI-irányítás is egyre nagyobb szerepet kap, mivel nő a megfelelés és a biztonsági megoldások iránti igény.
Új technológiai egyszarvúak jelenhetnek meg a kreatív mesterséges intelligencia (pl. Runway ML, Pictory), az oktatási technológia (Squirrel AI, Outschool) és a feltörekvő piacok fintech szektorában (M-KOPA, Nexi). A kvantum AI, amelynek értéke 2034-re várhatóan eléri a 7 milliárd dollárt, még korai stádiumban van, de jelentős ígéretet hordoz, és olyan cégek, mint a QUBT és a D-Wave egyre több befektetést vonzanak, különösen Kínában és Európában.
A Meta és az Applehoz hasonló technológiai óriások jelenleg úttörő szerepet játszanak a mesterséges intelligencia és a kiterjesztett valóság integrációjában, céljuk pedig a digitális interakció újragondolása. Hosszú távú sikerük azonban a széles körű elterjedtségtől, a megfizethetőségtől és a biztonságtól függ.